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Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 単行本（ソフトカバー） – 2018/9/19

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データ分析エンジニアに求められる技術の基礎が最短で身に付く

ビッグデータの時代といわれ始めて数年が経過しました。
デバイスの進化により多くの情報がデジタル化され、
それらのデータを活用しようとデータ分析エンジニアに注目が集まっています。

この書籍では、データ分析において、
デファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語Pythonを活用し、
データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けることができます。

書籍ではデータ分析エンジニアになるために必須となる技術を身につけていきます。
・データの入手や加工などのハンドリング
・データの可視化
・プログラミング
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法
本書で学べること
・Pythonの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装

対象読者
データ分析エンジニアを目指す方

目次(抜粋)
第1章 データ分析とは
第2章 Pythonと環境
第3章 数学の基礎
第4章 ツールの基礎
第5章 応用:データ収集と加工
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  1. 本の長さ
    328ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    翔泳社
  4. 発売日
    2018/9/19
  5. 寸法
    14.9 x 1.9 x 21 cm
  6. ISBN-10
    4798158348
  7. ISBN-13
    978-4798158341
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分類 深層強化学習 深層強化学習 データ分析 統計 ブロックチェーン
レベル 初心者向け 中・上級者向け 初心者向け 初心者向け 初心者向け

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 翔泳社 (2018/9/19)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2018/9/19
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 328ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4798158348
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4798158341
  • 寸法 ‏ : ‎ 14.9 x 1.9 x 21 cm
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  1. 鈴木 たかのり

    鈴木 たかのり

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    一般社団法人PyCon JP Association副代表理事。株式会社ビープラウド 取締役/Python Climber。

    部内のサイトを作るためにZope/Ploneと出会い、その後必要にかられてPythonを使い始める。

    PyCon JPでは2011年1月のPyCon mini JPからスタッフとして活動し、2014年-2016年のPyCon JP座長。

    他の主な活動は、Pythonボルダリング部(#kabepy)部長、Python mini Hack-a-thon(#pyhack)主催など。

    最近の楽しみはPython Boot Campの講師で訪れた土地で、現地のクラフトビールを飲むこと。2019年は世界各国のPyConでの発表に挑戦し9カ国で発表した。趣味は吹奏楽とボルダリングとレゴとペンシルパズル。

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  2. 寺田 学

    寺田 学

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    ■主な所属 (2020年5月現在)

    - (株)CMSコミュニケーションズ　代表取締役 https://www.cmscom.jp

    - 一般社団法人PyCon JP Association　 代表理事 http://www.pycon.jp

    - 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会　顧問理事 https://www.pythonic-exam.com

    - PSF(Python Software Foundation) Fellow member 2019Q3 & Contributing members https://www.python.org/psf/membership/

    - Plone Foundation Ambassador https://plone.org

    - 国立大学法人一橋大学　社会学研究科地球社会研究専攻　元客員准教授

    ■プロフィール

    Python Web関係の業務を中心にコンサルティングや構築を手がけている。2010年から国内のPythonコミュニティに積極的に関連し、PyCon JPの開催に尽力した。2013年3月からは一般社団法人PyCon JP Association 代表理事を務める。その他のOSS関係コミュニティを主宰またはスタッフとして活動中。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会顧問理事として、Pythonの教育に積極的に関連している。

    最近はPythonの魅力を伝えるべく、初心者向けや機械学習分野のPython講師を精力的に務めてたり、Pythonをはじめとした技術話題を扱うPodcast「terapyon channel」https://podcast.terapyon.net/ を配信中。

    機械学習図鑑(翔泳社: 2019年4月)を共著、Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書(翔泳社:2018年9月)を共著、スラスラわかるPython(翔泳社:2017年8月)を監修、その他執筆活動も行っている。

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  3. 辻 真吾

    辻 真吾

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    1975年東京都足立区出身

    現在は、東京大学先端科学技術研究センターに特任准教授として勤務。

    Start Python Clubを共同で運営し、毎月1回東京で「みんなのPython勉強会」を開催。

    その他の情報は、

    www.tsjshg.info

    で公開しています。

    Pythonスタートブック（初版、改訂版とも）に関するサポート情報を以下のページで公開しています。

    http://www.tsjshg.info/pysta/index.html

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匿名
5つ星のうち5.0 試験対策にも実践的な学習にもOK
2022年11月11日に日本でレビュー済み
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Python3 エンジニア認定データ分析試験の公式テキストだけあって、この本と過去問を解くだけで、試験は簡単に合格できた。
内容としてもPythonの基本操作、機械学習の操作方法まで理解できる実践的な内容だった。本当のプログラミング初心者には導入の難易度が少し高いかもしれないが、ネットで調べながら学習すればキャッチアップ可能。
役に立った
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青野洋三
5つ星のうち4.0 分かり易い入門書
2023年1月28日に日本でレビュー済み
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numpyもpandasも分からなかった頃、Pythonエンジニア育成推進協会が実施するデータ分析試験の教科書との事で、手にしました。分かり易く、良い入門書です。
強いて言えば、numpyなどの関数の索引が充実していれば、学習効率が更に向上したと思います。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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ph3.9
5つ星のうち3.0 かなり基礎。ググったほうがわかりやすいかも
2019年1月20日に日本でレビュー済み
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Numpy、Pandas、Scikit-learnなど、体系的にまとめている本を期待して買ったが、内容はかなり浅いと思います。初心者でもすぐに物足りなくなると思う。初心者の場合、エラーが起きたときにこの本では解決せず結局ググることになる。Kaggleなどで勉強したほうがいいと思います。
37人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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Make your shadow disappear with love🎵10
5つ星のうち5.0 Udemyの動画と一緒に！
2020年8月4日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
シンプリでとにかく分かり易い！
Udemyでこの本の内容と似たような動画も一緒に視聴してみると、これはスラスラと頭に入ってきそうな予感。
期待値からの外れ値を目指すぜ！bro.
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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reviewer
5つ星のうち5.0 体系的で探しやすい
2018年9月20日に日本でレビュー済み
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初心者は一度ざっと流し読みしてから、目的に応じたものを都度調べて使っていくのが良いと思います。一度に覚えようとせず、実践して身体で覚えると一番習得が早いですね。教科書と謳っているのでそれなりに体系的な内容になっています。記述も簡潔かつすぐ使えるので手元におすすめです。

追記
ソースコードがダウンロードできるので、パラメータを変更したりして動作を試してみるのもアリですね。
18人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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Amazon カスタマー
5つ星のうち4.0 資格のための本としては最適
2022年1月24日に日本でレビュー済み
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エンジニア認定データ分析試験の教科書に採用されており、資格に合格したい人にとってはベストな教科書。
実用的ではないかもしれないが、Pythonを初めて勉強する自分にとっては大変参考になった。一つ欠点を挙げるとすると索引の数があまりに少なすぎる。自分の知りたい情報を探すのが面倒くさい。模擬試験と並行して勉強すると大体順々であるからそこまで困らないけれど、そこが気になったので評価4。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
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Amazonカスタマー
5つ星のうち2.0 本が汚れていた
2022年7月18日に日本でレビュー済み
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本の上部と背表紙に黒い擦れがあり、折れているページがあった。配送時についたのかわからないが本当に新品なのか疑問に思う。
役に立った
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komitty
5つ星のうち3.0 試験対策のための本
2022年9月17日に日本でレビュー済み
Pythonエンジニア認定データ分析試験試験対策用の本
それ以上でもそれ以下でもないです。
Pythonのデータ分析を学びたいだけなら他にもっと良い本はあると思うので、試験の対策のため以外にわざわざ買う必要はないと思います。

この本は試験範囲となる内容をざっくりまとめた感じの本です。これまで色々な媒体でバラバラに勉強してきたことを体系的に整理できたと思います。
ただ、この本で一から勉強するというのは厳しいと思います。

他の方もレビューされているように索引がショボすぎて全く使い物になりません。模試の復習でメソッド等を調べようとしても索引に無く、結局ページをペラペラめくって探すか、ネットで調べる羽目になります。
あと、この本は2018年の本なので内容が少し古く、最新バージョンのscikit-learnでは本書に記載のコードが動かない箇所があります。ネットで調べてコードを書き換えるか、古いバージョンのscikit-learn使えば済む話ではありますが、一応試験範囲として設定されている以上、もう少し配慮があってもいい気はしました。
あと、環境構築については一から構築するような前提で書かれていますが、環境は人によっても違うと思うので、読む人の環境に依存しない内容だったら良かったです。

基礎試験のPythonチュートリアルに比べると全然読みやすく、勉強もしやすかった点はよかったです。（比較対象のチュートリアルが読みにく過ぎただけ）

※第二版が10月に出る予定らしいので買う予定の人はそれまで待った方がいいかも。
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