数学が得意でない(高校レベルも忘れてしまったレベルの)人が、
ディープラーニングの最初の一歩を踏み出すために最適な本です。
数学からっきしで本の読破が苦手な自分が最後まで読んで理解できました。
必要最小限にしぼりながら、極力直感的な記述で、
しかし数学から逃げずに高校レベルの数学の話から説明してくれる。
まさに自分にうってつけの本でした。著者の方はものすごく聡明な方だなと思いました。
とはいえ、読み切るにあたっては非常に苦戦はしました。
詰まるたびに前章を読み直したり、別のサイトで詳しく調べたりしなければ、
私のような文系の読者では理解はやはり大変だと思います。
また確率周りの説明が他の章に比べてややまとまっておらず、雑な気がしました。
しかし、総合的に素晴らしい良書です。
この本のおかげで私はディープラーニングの一歩を踏み出すことができました。
もちろん、この本だけでは、スタートラインに立ったに過ぎないので
次は更に難しい本を読みたいと思います。
私はPythonはバリバリ使えますが、
理論のほうが理解できれば、プログラミング経験者であれば
Pythonコードはなんとなく予想できるし、読めると思います。
逆に言うと、理論をちゃんと理解できなければ、経験者であっても
コードを理解するのは苦しいでしょう。
私の場合は、理論編までを読破するのに非常に時間がかかりました。
理論編と実践編のページ数はそれほど変わりませんが、10:1くらいの比率で時間がかかってます。
7章以降の実践編は今までの理論編のロジックを利用して、
コードを実装しているだけなので、多少は詰まったものの、割りとすんなり読むことができました。
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