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Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v2.2対応版単行本（ソフトカバー） – 2022/12/20

布留川英一 (著), 佐藤英一 (編集)

3.7 14個の評価

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技術革新に乗り遅れるな！AI活用で「効率化」と「クォリティアップ」を図ろう

「Unity ML-Agents」（Unity Machine Learning Agents）は、Unityで「機械学習」の環境を構築するためのフレームワークです。ゲームに登場するキャラクターを「強化学習」で鍛えることで、人間の代わりになる対戦相手としたり、ゲームバランスの評価に活用したりなど、ゲームAIはさまざまなゲーム制作の場面で活用することができます。

本書では、はじめて「機械学習」にチャレンジする方から学んでいただけるように、機械学習の仕組みや学習方法の基礎から、サンプルプログラムを使った実践まで、ていねいに解説しました。また、AIを組み込んで活用する応用事例も多数掲載しており、ゲーム開発の現場ですぐに役立てることができます。

目次
第1章　機械学習とUnity ML-Agentsの概要
　1-1 人工知能と機械学習
　1-2 教師あり学習と教師なし学習と強化学習
　1-3 強化学習
　1-4 Unity ML-Agentsの概要

第2章　はじめての学習環境の作成
　2-1 開発環境の準備
　2-2 プロジェクトの準備
　2-3 はじめての学習環境の作成
　2-4 学習と推論
　2-5 学習の高速化

第3章　Unity ML-Agentsの基礎
　3-1 状態と観察
　3-2 行動
　3-3 報酬とエピソード完了
　3-4 決定
　3-5 学習設定ファイル
　3-6 mlagents-learn
　3-7 TensorBoard

第4章　さまざまな学習方法
　4-1 SAC
　4-2 Discrete
　4-3 Visual Observation
　4-4 Raycast Observation
　4-5 セルフプレイ
　4-6 Curiosity
　4-7 模倣学習
　4-8 LSTM（Long Short-Term Memory）
　4-9 カリキュラム学習
　4-10 環境パラメータのランダム化

第5章　サンプルの学習環境
　5-1 サンプル学習環境の準備
　5-2 3DBall
　5-3 GridWorld
　5-4 PushBlock
　5-5 Pyramids
　5-6 WallJump
　5-7 Hallway
　5-8 Worm
　5-9 Crawler
　5-10 Walker
　5-11 FoodCollector
　5-12 Basic
　5-13 Match3
　5-14 Sorter
　5-15 Soccer
　5-16 CooperativePushBlock
　5-17 DungeonEscape

第6章　ゲーム開発における強化学習の活用
　6-1 ゲーム開発での強化学習エージェントの活用
　6-2 ジャンプゲームーテストの自動化
　6-3 障害物避けゲームーコンテンツのバランス調整のサポート
　6-4 Puppo, The Corgi ーより自然な振る舞いを行うNPC
　6-5 ドッジボールー人間の代わりとなる対戦相手
　6-6 AIロボットサッカーーロボットの強化学習

第7章 Python APIを使った学習環境の構築
　7-1 Python APIを使った学習
　7-2 Gymラッパー
　7-3 Python Low Level API
　7-4 サイドチャネル
　7-5 カスタムサイドチャネル

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本の長さ

344ページ
出版社

ボーンデジタル
発売日

2022/12/20
寸法

23.5 x 18.2 x 2.2 cm
ISBN-10

4862465447
ISBN-13

978-4862465443
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商品の説明

著者について

1999年、『JAVA PRESS』（技術評論社）にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。2001年、株式会社ドワンゴにて、世界初のJava搭載携帯電話「503i」のローンチタイトル『サムライロマネスク』の開発に携わる。以後、新端末の新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、18年で40冊ほどに。現在はギリア株式会社にて、ヒトとAIの共生環境の実現を目指して、人工知能の研究開発に取り組んでいる。

主な著書に『AlphaZero 深層学習・強化学習・探索人工知能プログラミング実践入門』『OpenAI Gym/Baselines 深層学習・強化学習人工知能プログラミング実践入門』『Unityではじめる機械学習・強化学習 Unity ML-Agents 実践ゲームプログラミング v1.1対応版』『BERT/GPT-3/DALL-E自然言語処理・画像処理・音声処理人工知能プログラミング実践入門』『Unityではじめる ROS・人工知能ロボットプログラミング実践入門』（ボーンデジタル）など。共著として「Unityゲームプログラミング・バイブル」「Unityゲームプログラミング・バイブル 2nd Generation」（ボーンデジタル）がある。

登録情報

出版社 ‏ : ‎ ボーンデジタル (2022/12/20)
発売日 ‏ : ‎ 2022/12/20
単行本（ソフトカバー） ‏ : ‎ 344ページ
ISBN-10 ‏ : ‎ 4862465447
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4862465443
寸法 ‏ : ‎ 23.5 x 18.2 x 2.2 cm

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布留川英一

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まきる

ML-Agentsを使いこなしたいなら持っておきたい本

2022年12月25日に日本でレビュー済み

ML-Agentsをメインに書いた書籍はこの本しかないため重宝してます。各パラメータについての説明や、サンプルの学習環境についての説明が書いてあります。そのためML-Agentsの基本的な使い方は一通り学べるんじゃないですかね。

欠点をあげるとしたら値段ですかね。正直少々高いと感じます。

6人のお客様がこれが役に立ったと考えています

役に立った

ゴハン

文字がとても汚く、読む気が失せます

2022年12月23日に日本でレビュー済み

Amazonで購入

キンドル版は、紙の本を画像データにしたもので、文字が非常に汚く読みにくいです。
だからといって紙の本で、ページを押さえながら、PCでUnityを操作しながら見るのも不便です。
お願いですから１００％表示で文字が均一の太さで表示されるくらいは最低限のアップデートしてください。
改善されたらレビューも再評価します。

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