とりあえず手元にデータがあって、「これを解析したいけど、どうやって手を付けたらいいのか…。全部の組み合わせで検定してp値で並べるのも気持ち悪いし…。」という人向けです。
また、タイトルには明記されていませんが、工業的な(データ取得の際、パラメータをある程度任意に設定可能な)業種に適した説明が多いです。生命科学分野でも6割程度は有用だと感じました。
データを俯瞰し、何らかの関係性をより直観的に見出すための方法が詳しく書いてあります。
サンプルデータを指示に従って操作するだけでは面白くないので、手元のデータで同じような処理をしたらどう見えるか?というのを逐一試しながら進めていく事をお勧めします。
前半は良かったのですが、後半になって統計学的な処理の説明になると途端に分かりにくくなります。6日目以降の検定などの項に関してはもっと明快に説明された本で勉強した方が良いかも。
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JMPではじめるデータサイエンス 単行本(ソフトカバー) – 2019/11/13
三井 正
(著)
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JMPを使って、データサイエンスの基礎を7日間で学ぼう
JMPはグラフィカルなインターフェイスによる直感的な操作を特徴とする統計ソフトです。本書は、いち早く、最新のJMP 15にも対応しました。
本書は次のような人を意識して書かれています。
1)データサイエンスを業務に役立てたいけれど、時間がないので短期間に勉強したい
2)JMPのライセンスは持っているけれど、もっとうまく使いこなしたい
3)操作はできるけれど、実際のデータ分析で個々の操作をどう繋げてけばいいのかわからない
4)JMPがどのような統計ソフトなのか知りたいけれど、マニュアルは読む気がしない
5)データサイエンスの解説本を読むだけでは頭に入らないので、実際にJMPを操作しながら勉強したい
6)JMPを操作して分析結果を出すことはできるけれど、結果だけが得られても一抹の不安を感じる
7)統計学にくわしくはないけれど、JMPのレポートに書いてあることの意味を知りたい
上記に当てはまるならば、一度本書を手にとってみてください。
本書では、幅広い分野の様々なレベルの人に対応するように、データサイエンスをデータから正しい行動を導くためのワークフローとして広く捉えています。7日間でそのワークフローを辿るように構成していますが、全くのJMP初心者のために0日目を設けました。ここでJMPのGUIと基本操作を覚えつつ、JMPによるデータ分析の特徴を学び、データ可視化の手法を習得することを目指します。
[本書の内容]
1日目 データを整える
…データ分析に取り掛かれるように、データを整える手法を習得します。
2日目 データを綺麗にする
…異常値を適切に処理してデータの純度を高めたり、情報量を下げずにデータを圧縮するスクリーニングを習得します。
3日目 データを捉える
…データから情報を抽出する手始めとして、変数の分布を検証したり、その統計指標を計算する手法を習得します。
4日目 データを探る
…情報抽出の次の段階として、二次元的な情報として、変数間に潜む関係性を探る手法を習得します。
5日目 データを理解する
…多次元的な情報を抽出するためにデータの振る舞いを数式化するモデリングの手法を習得します。
6日目 データから判断する
…データから母集団の性質を導き、それをもとに意思決定を下す統計的仮説検定を習得します。
7日目 データから予測する
…データから得られた統計モデルを用いた応答の最適化の手法を習得します。
JMPはグラフィカルなインターフェイスによる直感的な操作を特徴とする統計ソフトです。本書は、いち早く、最新のJMP 15にも対応しました。
本書は次のような人を意識して書かれています。
1)データサイエンスを業務に役立てたいけれど、時間がないので短期間に勉強したい
2)JMPのライセンスは持っているけれど、もっとうまく使いこなしたい
3)操作はできるけれど、実際のデータ分析で個々の操作をどう繋げてけばいいのかわからない
4)JMPがどのような統計ソフトなのか知りたいけれど、マニュアルは読む気がしない
5)データサイエンスの解説本を読むだけでは頭に入らないので、実際にJMPを操作しながら勉強したい
6)JMPを操作して分析結果を出すことはできるけれど、結果だけが得られても一抹の不安を感じる
7)統計学にくわしくはないけれど、JMPのレポートに書いてあることの意味を知りたい
上記に当てはまるならば、一度本書を手にとってみてください。
本書では、幅広い分野の様々なレベルの人に対応するように、データサイエンスをデータから正しい行動を導くためのワークフローとして広く捉えています。7日間でそのワークフローを辿るように構成していますが、全くのJMP初心者のために0日目を設けました。ここでJMPのGUIと基本操作を覚えつつ、JMPによるデータ分析の特徴を学び、データ可視化の手法を習得することを目指します。
[本書の内容]
1日目 データを整える
…データ分析に取り掛かれるように、データを整える手法を習得します。
2日目 データを綺麗にする
…異常値を適切に処理してデータの純度を高めたり、情報量を下げずにデータを圧縮するスクリーニングを習得します。
3日目 データを捉える
…データから情報を抽出する手始めとして、変数の分布を検証したり、その統計指標を計算する手法を習得します。
4日目 データを探る
…情報抽出の次の段階として、二次元的な情報として、変数間に潜む関係性を探る手法を習得します。
5日目 データを理解する
…多次元的な情報を抽出するためにデータの振る舞いを数式化するモデリングの手法を習得します。
6日目 データから判断する
…データから母集団の性質を導き、それをもとに意思決定を下す統計的仮説検定を習得します。
7日目 データから予測する
…データから得られた統計モデルを用いた応答の最適化の手法を習得します。
- 本の長さ358ページ
- 言語日本語
- 出版社オーム社
- 発売日2019/11/13
- 寸法18.6 x 1.8 x 23.6 cm
- ISBN-104274224406
- ISBN-13978-4274224409
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登録情報
- 出版社 : オーム社 (2019/11/13)
- 発売日 : 2019/11/13
- 言語 : 日本語
- 単行本(ソフトカバー) : 358ページ
- ISBN-10 : 4274224406
- ISBN-13 : 978-4274224409
- 寸法 : 18.6 x 1.8 x 23.6 cm
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