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Pythonデータサイエンス Kindle版
「データサイエンス」という言葉だけ聞くと、複雑な数式や高度で高価なソフトウェアパッケージが必要と考えるかもしれません。ところが近年では、「R」や本書で紹介する「Python」など、データ分析に適した様々なオープンソースのソフトウェアやプログラミング言語が公開されており、必要な知識さえあれば誰でも簡単に高度な分析を行う環境が整ってきています。
本書はIT エンジニアの読者を対象とし、データサイエンスの入門としてPython を使用してデータ集計や機械学習などのデータ分析手法を習得することを目的としています。
効率的なデータ分析を実践し、自らのサービスにフィードハックを加えたいエンジニアにとって、必読の一冊になっています。
Numpy(ナムパイ)、Pandas(パンダス)といったPython独自の便利なライブラリを短時間で習得できます。
・著者プロフィール
東京工業大学 大学院 生命理工学研究科を卒業し、バイオ・インフォマティクスを学ぶ。現在は機械学習を用いたサービスのシステム設計や様々なサービスのデータ分析に従事している。趣味は家庭菜園であり、自宅のベランダは様々な植物で占拠されている(別な意味でもサイエンティスト)。
※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
本書はIT エンジニアの読者を対象とし、データサイエンスの入門としてPython を使用してデータ集計や機械学習などのデータ分析手法を習得することを目的としています。
効率的なデータ分析を実践し、自らのサービスにフィードハックを加えたいエンジニアにとって、必読の一冊になっています。
Numpy(ナムパイ)、Pandas(パンダス)といったPython独自の便利なライブラリを短時間で習得できます。
・著者プロフィール
東京工業大学 大学院 生命理工学研究科を卒業し、バイオ・インフォマティクスを学ぶ。現在は機械学習を用いたサービスのシステム設計や様々なサービスのデータ分析に従事している。趣味は家庭菜園であり、自宅のベランダは様々な植物で占拠されている(別な意味でもサイエンティスト)。
※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
- 言語日本語
- 出版社リックテレコム
- 発売日2016/11/4
- ファイルサイズ44703 KB
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- 販売: Amazon Services International LLC
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商品の説明
著者について
東京工業大学 大学院 生命理工学研究科を卒業し、バイオ・インフォマティクスを学ぶ。現在は機械学習を用いたサービスのシステム設計や様々なサービスのデータ分析に従事している。趣味は家庭菜園であり、自宅のベランダは様々な植物で占拠されている(別な意味でもサイエンティスト)。
登録情報
- ASIN : B01N9FNAQ0
- 出版社 : リックテレコム (2016/11/4)
- 発売日 : 2016/11/4
- 言語 : 日本語
- ファイルサイズ : 44703 KB
- Text-to-Speech(テキスト読み上げ機能) : 有効になっていません。
- X-Ray : 有効にされていません
- Word Wise : 有効にされていません
- 付箋メモ : 有効になっていません
- 本の長さ : 154ページ
- Amazon 売れ筋ランキング: - 469,264位Kindleストア (Kindleストアの売れ筋ランキングを見る)
- - 17,612位コンピュータ・IT (Kindleストア)
- - 18,666位工学 (Kindleストア)
- - 33,879位コンピュータ・IT (本)
- カスタマーレビュー:
著者について
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東京工業大学で計算機を用いた分子生物学の研究をし、卒業後はIT企業でソフトウェア開発やデータ分析に従事する。大学院時代に当時まだブレーク前だったPythonとNumPyに出会い、勉強会の立ち上げや執筆などを通じてPythonの布教活動を行う。近年ではスタートアップ企業を中心にデータ分析や機械学習の開発支援も行っている。子煩悩で育児休業を取得してしまうパパエンジニア。
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トップレビュー
上位レビュー、対象国: 日本
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2019年7月5日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
きちんとした包装がされており、書籍も考えていた物より遙かに綺麗だったので、当方としては満足しました。
2016年11月2日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
数学的な説明に抵抗のある人には読み物感覚でよいかも。
また、機械学習の入門書をこれから読もうと思う人にもよいだろう。
Pythonについてそれほど詳しく書かれておらず、タイトルを額面通り受け取ってはならない。
これ1冊では実用には耐えられない。
急いでいたのか初版なのに正誤表が挟まれていた。同表に記載のない誤記も散見される。
1,400円が適当な定価に思われCPは悪い。
また、機械学習の入門書をこれから読もうと思う人にもよいだろう。
Pythonについてそれほど詳しく書かれておらず、タイトルを額面通り受け取ってはならない。
これ1冊では実用には耐えられない。
急いでいたのか初版なのに正誤表が挟まれていた。同表に記載のない誤記も散見される。
1,400円が適当な定価に思われCPは悪い。
2017年10月9日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
電子書籍版を購入した。内容は、わかりやすくコードを少しずつ叩きながら、ライブラリの動きを把握していく形式。
2017年3月26日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
Python 3 Jupyterで確かめました。エラーの出るコードはありませんでした。
GitHubでエラーの出るコードを公開している他の本と違って、完璧でした。
素晴らしい本です。
GitHubでエラーの出るコードを公開している他の本と違って、完璧でした。
素晴らしい本です。
2017年11月30日に日本でレビュー済み
試しながら,学べるので大変良いと思います.
この本はデータサイエンスの入り口くらいまでを
案内するというスタンスだと理解しました.
このため,細かい設定などは詳しくせずに
このようなことを行うために,このようなコマンドで
実現できるというような書き方になっている.
後半の章(6章あたりから)では最初に入れる呪文
ライブラリーのインポートやプロットの表示条件などが
最初のスクリプトに書いていないので注意が必要です.
また,私の版は誤植がありましたが,正誤表に記載がありました.
気づかずに実行して首をひねっていました.
ともかく,お試しという観点では非常に優秀だと思います.
これを足がかりにもっと専門的なものに挑戦できると思います.
この本はデータサイエンスの入り口くらいまでを
案内するというスタンスだと理解しました.
このため,細かい設定などは詳しくせずに
このようなことを行うために,このようなコマンドで
実現できるというような書き方になっている.
後半の章(6章あたりから)では最初に入れる呪文
ライブラリーのインポートやプロットの表示条件などが
最初のスクリプトに書いていないので注意が必要です.
また,私の版は誤植がありましたが,正誤表に記載がありました.
気づかずに実行して首をひねっていました.
ともかく,お試しという観点では非常に優秀だと思います.
これを足がかりにもっと専門的なものに挑戦できると思います.