和訳はそれほど悪くありません。私はストレスなく読めました。そして，何と言っても，内容が良いです。
この本を勉強する前に，『やさしくわかるPythonの教室』『Python3年生 -- 機械学習のしくみ』を読みましたが，データサイエンスのための体系的な知識がなかなか身に付かず，やきもきしていました。
『Pythonデータサイエンスハンドブック』は最初，その分厚さに圧倒されましたが，逃げていては駄目だと思い，腰を据えて取り組むことにしました。ちなみに，読破するのに約半年かかりました。
まだまだPythonを使いこなせてはいませんが，Numpyやpandasの仕組みが，ずいぶん理解できるようになりました。また，scikit-learn APIの仕組みがわかったことで，fit()やpredict()の使い方，末尾にアンダースコア ( _ ) が付いている変数 (parameters) の意味合いがわかるようになりました。
最初の出版が2018年なので，まれに動かないコードがありますが，インターネットで情報収集すれば，大抵は自力で解決できます。
とりあえず，全ページを熟読したので，今後はレファレンス・ブック的に，必要な箇所をかいつまんで復習していこうと思います。常に，傍らに置いて使いたい本 (文字通り，ハンドブック) です。
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